AI-ready

Проверьте, готова ли web-система к AI-функциям

Чек-лист помогает оценить данные, роли, базу знаний, ограничения и критерии качества до запуска AI-чатбота, RAG-ассистента или внутреннего AI-сценария.

Получить AI-ready чек-лист Открыть PDF Смотреть пункты

Кому подходит

Когда использовать этот материал

Чек-лист помогает быстро собрать признаки и подготовить разговор с командой, подрядчиком или внешним экспертом.

компания хочет AI, но не уверена в качестве данных и документов
AI-чатбот уже запущен, но пользователи не доверяют ответам
нужно выбрать первый безопасный AI-сценарий для портала
планируется RAG-ассистент по базе знаний или технической документации

AI-ready map

Что должно быть готово до AI

AI-сценарий безопасно запускать только тогда, когда понятны данные, документы, роли, ограничения и критерии качества.

Данные

Источник истины

Понятно, какие данные актуальны и кто отвечает за исправления.

CRM/1C/портал согласованы
нет критичных дублей
есть владелец данных

Знания

База документов

Инструкции, регламенты и материалы структурированы и обновляются.

актуальные версии
темы и роли
источники ответа

Доступ

Права и ограничения

AI не видит больше, чем разрешено пользователю или сотруднику.

роли
запретные данные
логирование

Сценарий

Узкая задача

Пилот решает конкретную проблему, а не обещает универсального помощника.

пользователь
метрика
ручная проверка

Качество

Контроль ошибок

Есть правила, где AI отвечает, где отказывается и кто исправляет базу знаний.

оценка ответов
обратная связь
ответственный

Итог Результат: список AI-сценариев, которые можно запускать сейчас, и перечень подготовки для сценариев с повышенным риском.

Чек-лист

Что проверить

Данные и источники истины

AI должен опираться на понятные источники, иначе он ускорит уже существующий хаос.

понятно, какие данные считаются актуальными
описано, где находится источник истины по каждому типу информации
нет критичных дублей и противоречий между порталом, CRM, 1C и таблицами
известно, как часто обновляются справочники, документы и статусы
есть владелец данных, который отвечает за исправление ошибок

База знаний и документы

Для RAG и внутренних ассистентов качество документов важнее эффектности интерфейса.

документы структурированы по темам и ролям
устаревшие инструкции отделены от актуальных
понятно, кто обновляет базу знаний
есть правила, какие документы можно использовать в AI-сценарии
можно показать источник ответа пользователю или оператору

Роли и права доступа

AI не должен давать пользователю больше информации, чем разрешено обычным интерфейсом.

описаны роли пользователей и сотрудников
понятно, какие данные доступны каждой роли
выделены сведения, которые нельзя передавать AI-сценарию
есть журналирование действий и ответов
определены сценарии, где нужно ручное подтверждение

Выбор первого сценария

Первый AI-сценарий должен быть узким, полезным и измеримым.

у сценария есть конкретный пользователь и задача
ошибка AI не создаёт критичного ущерба
понятно, какие данные используются
результат можно проверить вручную
есть критерии перехода из пилота в промышленную эксплуатацию

Качество и ограничения

AI-проекту нужны правила проверки, иначе успешное демо не станет рабочим инструментом.

определены допустимые и недопустимые типы ответов
есть способ фиксировать ошибки пользователей и сотрудников
описан порядок исправления базы знаний
понятно, кто принимает решение о запуске
известны сценарии, где AI должен отказаться от ответа

Интеграции и эксплуатация

Если портал или CRM нестабильны, AI будет наследовать эти проблемы.

критичные интеграции работают предсказуемо
есть логи обмена и ошибок
описаны ограничения внешних API
понятен процесс обновления AI-сценария после изменений в системе
есть ответственный за поддержку после запуска

Ограничение

Что важно понимать

AI-ready чек-лист не обещает, что AI можно внедрить быстро. Он помогает понять, какие сценарии готовы к пилоту, а где сначала нужно привести в порядок данные, документы и архитектуру.

Открыть PDF-версию

Связанные материалы